Reducí quiebres y sobrestock
con inteligencia artificial.

Escalá tus procesos de S&OP e IBP con una capa de inteligencia agéntica que entiende tu data, modela tu operación y propone decisiones mientras aprende de tus inputs.

Agendar demo
app.trysupplai.com
Supplai — vista de Overview
Demanda

Planificación de demanda

Predecí la demanda con IA para anticiparte.

Suministro

Planificación de suministro

Alineá el suministro con la demanda usando analítica con IA.

Inventario

Seguimiento de inventario

Controlá el stock con precisión y sincronización en tiempo real.

Análisis

Análisis e insights

Convertí tus datos en mejores planes y decisiones más rápidas.

Chat

Chat con tus datos

Agentes que te ayudan a explorar tu operación y decidir.

La plataforma

La capa de inteligencia sobre tu cadena de suministro

Supplai se apoya en los sistemas que ya usás, suma herramientas y agentes que hacen el trabajo pesado, y deja las decisiones en tu equipo.

No reemplazás tu ERP ni tu e-commerce: les ponemos una capa que entiende tu operación, la modela y propone — mientras tu equipo mantiene el control.

Las herramientas

Las herramientas que hacen el trabajo pesado

Forecasting, inventario, workflows y excepciones — un agente arma, modela y propone en cada una. Tu equipo revisa y decide.

Forecast de Demanda

Forecasts que tu equipo no tiene que entrenar

El motor afina y elige el mejor modelo para cada SKU — y lo vuelve a elegir solo cuando la demanda cambia. Compara cientos de modelos, suma tu calendario de promos, entrega cada nivel de la jerarquía y explica cada número.

100s of models / SKU Foundational models Deep learning ML Proper scoring rules
Conformal prediction Hierarchical reconciliation Promo calendar AI explainability
Optimizador de Inventario

Inventario que respira con tu demanda

El motor calibra la política de inventario óptima para cada SKU — reorder points y safety stock que se reajustan solos, día a día, a medida que la demanda cambia. Sin planillas ni heurísticas de consultora.

Optimal policy / SKU Empirical policy backtesting Contextual bandits Reinforcement learning Dynamic safety stock
Cost-aware service levels Reorder points Slow-mover detection Trapped capital PO suggestions
Workflows & pipelines

Workflows que se construyen solos

Describí lo que necesitás en lenguaje natural y el agente arma el pipeline entero — feature engineering, modelos y validación. Corre en nuestro cloud, en el schedule que definas, sin que tu equipo cargue con el MLOps.

Agent-built pipelines Natural language Runs on our cloud Scheduled runs No MLOps burden
Auto-retries Versioned & reproducible Event triggers Backfills
Excepciones & alertas

Las cosas que importan, antes que se rompan

El agente monitorea SKUs, proveedores y forecasts continuamente. Cuando algo se desvía, recibís una excepción con severidad, causa probable y acción sugerida — una señal que te encuentra, no un dashboard que tenés que mirar.

12 flag types Anomaly detection Conformal alerting Calibrated severity
Probable cause Suggested action Email · Slack · Teams
Agentes

Agentes que ejecutan, y multiplican a tu equipo

Un planner senior siempre disponible — y la capacidad de poner el criterio de tu equipo en cada SKU del portafolio.

Planner conversacional

Un planner senior, disponible 24/7

Supply chain science, operations research y modeling cuantitativo — en un chat que no duerme. Preguntás en lenguaje natural y el agente fundamenta cada respuesta con tu dato.

  • Lee ERP, WMS y forecast en tiempo real
  • Redacta OCs con justificación auditable
  • Notifica anomalías antes que impacten
Hola 👋 soy tu agente de supply chain.
¿Cuál es el stock actual del SKU-4210?
1.412 unidades en 3 depósitos. BA-Central tiene 14 días de cobertura — por debajo del target de 21.
Preparame una reposición para llegar a 25 días.
Listo. PO propuesta: 880 unidades a BA-Central, llegada ~6-May. ¿La mando a aprobación?
¿qué pasa si se atrasa el proveedor una semana?
Si el proveedor llega 7 días tarde, BA-Central quedaría en 8 días de cobertura el 3-May — por debajo del stock de seguridad. Recomiendo adelantar 250u desde AR-Norte y subir la PO a 1.100u. ¿Ejecuto el plan?
Preguntá cualquier cosa…
Multiplicá a tu equipo

Tu criterio, sobre cada uno de tus SKUs

Tu equipo describe en un archivo de texto cómo revisa los forecasts, qué excepciones priorizar o qué reglas aplicar al inventario. El agente lo aplica sobre todo tu portafolio — y tu equipo revisa en horas lo que antes tomaba semanas.

  • Planners, compras y finanzas codifican su criterio en lenguaje natural
  • El agente aplica esas reglas SKU por SKU, sin que nadie haga el loop a mano
  • Revisás excepciones, no cada decisión — el portafolio entero en horas
Colaboración S&OP

Todos los equipos, alineados en el mismo plan

Marketing carga el impacto de sus campañas. Ventas, su pipeline. Finanzas, sus objetivos de facturación. El agente contrasta cada target contra el forecast estadístico — y llegás a la mesa de S&OP con evidencia, no con opiniones.

  • Targets por total, canal, SKU y canal × SKU
  • Cada target comparado contra forecast, P10 y P90
  • Notas y versiones guardadas para discutir en la reunión
Business Targets
Objetivos contrastados contra el forecast del Control Tower.
🔖 Saved · 2 Total · 5 Channels · 3 SKU Total SKU × Channel Weekly ▾
Período Target Forecast Nota · dueño
10 jun → 16 jun 1.600 1.840 SV Ventas: pipeline conservador
17 jun → 23 jun 2.000 1.546 MK Mkt: campaña del 20, esperamos +30%
24 jun → 30 jun 1.700 1.591 FN Finanzas: alineado con budget Q2
Demo

Mirá al agente en acción